对产业集群的反思

产业集群研究的一个重点就是探索集群存在的原因,西方学者倾向性地认为产业集群是竞争优势的重要来源。文章通过文献资料法和对比批判论证法对国外案例进行批判性分析来重新探讨西方主流观点的合理性。研究结果表明,功能性聚集和物理性聚集有着本质区别。以此为立足点来说明是否采用集群发展这个模式应该结合当地的具体实际情况来进行具体分析,切莫盲目模仿。     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。     

市场营销行为的决策技术研究与应用——购物篮分析

目前,市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理。结合数据挖掘技术,一种称之为购物篮分析方法,对市场营销行为决策具有重要的意义,已越来越受到零售企业的重视。     

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。     

企业集团与企业集群的互动与集群式创新的演化

针对技术创新的两难悖论,基于中小企业集群和大企业集团互动的视角,指出产业集聚区两次转型的历史同时也是二者共同进化的发展过程。产业集聚的发展导致集群式创新的出现,集群式创新区别于单个企业创新的优势。实行集群式创新,可有效地化解悖论,并通过典型案例的分析予以论证。     

产业集聚能力的识别框架与培育路径

从动态经济系统视角提出产业集聚能力的概念,结合集群生命周期各阶段的特点及影响要素的系统分类,提出产业集聚能力识别的"三重螺旋"模型,构建包括资源状况、硬指标、软指标和市场特征等四个维度的评价指标体系,并对沈阳、大连、鞍山高新技术产业群的集聚能力进行综合评价。应以政府政策引导、合作网络建设和重点企业培养为主线培养产业集聚能力。     

Do Airbnb’s “Superhosts” deserve the badge? An empirical study from China

The “Superhost” badge is that Airbnb entitles the host provides good services. This study verifies Airbnb’s “Superhost” mechanism by applying text mining technologies, combined with Long Short-Term Memory (LSTM) and K-Means, to the entire dataset of tourists’ online reviews of Hangzhou city, China. Six kinds of hosts’ good services are identified, including “Three Meals or Night Snacks,” “Fruits, Drinks or Snacks,” “Travel Guides,” “Free Shuttle or Helping with Luggage,” “Chats,” and “Replies or Communications.” The study reveals the minority of “Superhosts” are mentioned of providing the majority of six kinds of good services, which means “Superhosts” do deserve the badge.     

企业战略形成过程的类型及受组织因素影响的实证研究

Using data collected from 126 firms, this article attempts to classify different patterns of strategy formation process and identify organizational factors influencing the processes. Based on a clustering analysis method, we identify four patterns of strategy formation processes varying in main characteristics, such as command, adaptive, vision, and external constraints, etc. We also find that a firm’s ownership type and its development stage have significant effects on strategy formation processes.      

要素密集型逆转与贸易获利能力提升——以中美纺织业为例

本文运用灰色聚类法并以中美纺织业为例,研究了产业生产要素密集型的逆转与贸易获利能力的提升问题。研究表明:以2000年中国制造业作为衡量标准,美国的纺织业在2003年从劳动密集型产业逆转成为技术密集型产业,而中国的纺织产业在考察期间一直为劳动密集型产业。文章进一步分析了要素密集型逆转的动因及贸易利得效应,发现在发生要素密集型逆转后美国纺织出口企业的获利能力明显大于中国,表明通过要素密集型逆转实现产业内升级是一条可行的路径选择。     

不同动态理论视角下产业组织空间群聚机制的解释

产业组织群聚是产业组织演化的一个宏观空间特征,是一个典型的具有群聚性的网络动态过程。建立在不同的理论流派基础上对此作出了不同侧面的解释。但基于复杂系统网络演化理论基础上的解释尚很少。本文首先对产业组织群聚的不同经济流派做出比较,在此基础上,探讨网络演化的复杂性和无标度性。论证具有无标度特性的网络所内含的群聚性(Clustering)可以用来解释产业组织群聚特征,从而可扩展已有的产业组织群聚理论解释。